Co znajdziesz w artykule?
  • Teoria programowania metabolicznego w odniesieniu do otyłości
  • Znaczenie sposobu karmienia a ryzyko wystąpienia otyłości w późniejszym wieku – omówienie wyników badania CHOP
  • Przegląd badań dotyczących wpływu ilości białka w diecie małych dzieci na rozwój u nich otyłości w późniejszym wieku
Spis treści


Teoria programowania metabolicznego zakłada, że w rozwoju człowieka występują okresy krytyczne (ang. critical windows), w których czynniki środowiskowe (w tym żywieniowe) mogą doprowadzić do trwałych zmian w procesach metabolicznych, morfologii oraz rozwoju narządów. Zmiany te z jednej strony stanowią wyraz adaptacji organizmu, z drugiej zaś mogą powodować nieprawidłowości czynnościowe narządów przejawiające się w konkretnych chorobach 1 . W odniesieniu do czynników żywieniowych zaproponowano

termin „programowanie żywieniowe”, zgodnie z którym zarówno niedobór, jak i nadmiar w diecie pewnych składników pokarmowych w krytycznych okresach życia mogą wywoływać długotrwałe konsekwencje 2 . Najwrażliwszymi na programowanie metaboliczne, w tym żywieniowe, etapami życia są okres ciąży i niemowlęctwa (pierwsze 1000 dni życia dziecka) 3 .

Prekursorem teorii programowania metabolicznego był lekarz i naukowiec David Barker, który w latach 80. XX wieku opracował hipotezę (hipoteza Barkera) zakładającą występowanie zależności między małą urodzeniową masą ciała dzieci a epidemią chorób sercowo-naczyniowych w późniejszych latach. W kolejnych badaniach została potwierdzona zależność między małą urodzeniową masą ciała a występowaniem nadciśnienia tętniczego, dyslipidemii, udaru mózgu i cukrzycy typu 2 w wieku dorosłym 4 . Mechanizm programowania metabolicznego jest złożony. Mogą na niego wpływać: predyspozycje genetyczne, ekspresja genów regulowana przez składniki odżywcze i modyfikacje epigenetyczne. Równie ważne jest oddziaływanie czynników środowiskowych podczas rozwoju wewnątrzmacicznego i niemowlęcego dziecka. Odgrywają one kluczową rolę w występowaniu różnych chorób w dorosłym życiu 5, 6 .

Jedną z chorób, która może zostać zaprogramowana metabolicznie, jest otyłość. W badaniach zaobserwowano związek między szybkim przyrostem masy ciała niemowląt a późniejszym ryzykiem rozwoju u nich nadwagi i otyłości 7, 8, 9 . Na podstawie metaanalizy Druet i wsp. stwierdzili, że zwiększenie o jedno odchylenie standardowe (SD – standard deviation) masy ciała (Z-score; Z-score definiuje się jako liczbę odchyleń standardowych od średniej normy określonej dla danej populacji) w pierwszym roku życia wiąże się z 2-krotnie większym ryzykiem wystąpienia otyłości u dzieci i o 23% wyższym ryzykiem zachorowania na nią w wieku dorosłym 10 . Uważa się, że okres niemowlęctwa jest kluczowym oknem programowania metabolicznego, ponieważ narządy dzieci w tym wieku nadal (tak jak w życiu płodowym) zachowują znaczną plastyczność w celu dostosowania się do ekspozycji żywieniowych i środowiskowych 11, 12, 13, 14 .

Występowanie otyłości na całym świecie wzrasta w zastraszającym tempie, szczególnie wśród dzieci i młodzieży. World Health Organization (WHO) szacuje, że jeśli utrzymają się obecne trendy, to do 2025 roku liczba niemowląt i małych dzieci z nadwagą wzrośnie do 70 mln 15 . W dzieciństwie najszybszy przyrost masy ciała przypada między 2 a 6 rokiem życia, a 90% trzylatków ze stwierdzoną otyłością choruje na nadwagę lub otyłość w trakcie okresu dojrzewania. Otyłość u dzieci wiąże się z wczesnym występowaniem chorób towarzyszących, które kiedyś uważano za typowe dla wieku dorosłego, np. cukrzycy typu 2 16 . W Polsce u ponad 30% dzieci w wieku 1-3 lat stwierdza się nadmierną masę ciała. Dlatego ten wczesny wiek stanowi krytyczny moment do przeprowadzenia interwencji ukierunkowanych na przyszłe zdrowie dziecka 17 .

Hipoteza wczesnej podaży białka

Jednym ze składników diety, któremu przypisuje się rolę epigenetyczną w kształtowaniu ryzyka rozwoju otyłości, jest białko. Szybki przyrost masy ciała w niemowlęctwie jest jednym z mechanizmów leżących u podstaw tzw. hipotezy wczesnej podaży białka. Koncepcja ta zakłada, że nadmierne spożycie białka w niemowlęctwie zwiększa ryzyko rozwoju otyłości w późniejszym wieku 18 . Głównym źródłem tego składnika w diecie niemowląt jest mleko matki lub mleko modyfikowane. Jednak spożycie białka przez niemowlęta karmione mlekiem modyfikowanym przebiega inaczej niż u dzieci karmionych piersią. Z wiekiem zapotrzebowanie na ten składnik się zmniejsza, tymczasem jego zawartość w mieszankach jest stała. Dlatego spożycie białka przez niemowlęta karmione mlekiem modyfikowanym – jak potwierdzono w badaniach – przewyższa ich zapotrzebowanie, co może mieć związek ze zwiększeniem ryzyka otyłości 19, 20 . W przeciwieństwie do stosunkowo niewielkiej różnicy w spożyciu energii karmienie tradycyjnym preparatem mleka modyfikowanego (o standardowej zawartości białka) wiąże się ze spożyciem białka większym o 55-80% – zostało to obliczone na podstawie całkowitego spożycia azotu 19 . Różnica ta może być jeszcze większa, biorąc pod uwagę, że blisko jedna czwarta zawartości azotu w mleku kobiecym składa się z niebiałkowych związków azotowych, a znaczna część biofunkcyjnych białek mleka kobiecego jest odporna na trawienie w jelitach i wydalana z kałem w nienaruszonej formie 20, 21 . W jednym z badań analizowano wpływ mleka modyfikowanego o niskiej zawartości białka 1,61 g/100 kcal i mleka modyfikowanego o zawartości białka 2,15 g/100 kcal na rozwój niemowląt. Do badania włączono 3-miesięczne dzieci urodzone przez matki z nadwagą i otyłością, które do ukończenia roku były karmione mlekiem modyfikowanym. Niemowlęta, którym podawano mieszankę niskobiałkową, przybierały na wadze znacznie wolniej od dzieci karmionych mieszanką wysokobiałkową 22 . Podobne wyniki uzyskano u niemowląt matek bez otyłości 23 . W badaniach tych zaobserwowano również, że mleko modyfikowane o niskiej zawartości białka wspiera prawidłowy wzrost. Wyniki te sugerują zatem, że zmniejszenie ilości białka w mlekach modyfikowanych jest bezpieczne, a ograniczenie ogólnego dużego spożycia tego składnika w okresie niemowlęcym zbliża jego spożycie do ilości przyjmowych przez niemowlęta karmione piersią. To zaś może zmniejszyć ryzyko późniejszego rozwoju nadwagi i otyłości.

Hipotezę wczesnej podaży białka potwierdzono ostatecznie w dużym międzynarodowym badaniu klinicznym Childhood Obesity Project (CHOP), przeprowadzonym w 5 krajach europejskich, do którego włączono 1678 zdrowych niemowląt urodzonych o czasie z urodzeniową masą ciała odpowiednią dla wieku ciążowego 14, 18, 21 . Dzieci losowo przydzielano do grupy karmionej konwencjonalną mieszanką mleczną o wysokiej zawartości białka (11,1% energii, tj. 2,05 g/100 ml) lub do grupy karmionej izoenergetyczną formułą interwencyjną o zmniejszonej zawartości białka, zbliżonej do mleka kobiecego (7,1% energii, tj. 1,25 g/100 ml). Po ukończeniu 6 miesiąca życia niemowlęta otrzymywały mleko następne o wysokiej lub niskiej zawartości białka (odpowiednio: 8,8% energii i 17,6% energii). Randomizacja miała charakter podwójnie ślepej próby. Zaobserwowano, że duża podaż białka zwiększa w osoczu i tkankach stężenia aminokwasów insulinogennych, które są mediatorami wzrostu insuliny i insulinopodobnego czynnika wzrostu typu 1 (IGF – insulin-like growth factor 1), co indukuje większy przyrost masy ciała i odkładanie się tkanki tłuszczowej, powodując wzrost ryzyka otyłości w wieku 2 lat. Mniejsza podaż białka była związana z obniżeniem stężenia niezbędnych aminokwasów w osoczu, co świadczy o mniejszym zaopatrzeniu w białko (preparaty mleka modyfikowanego zastosowane w badaniu miały taki sam skład aminokwasowy), oraz ze zmniejszeniem wydzielania insuliny i IGF1, jak również z normalizacją wskaźnika masy ciała (BMI – body mass index) w wieku 2 lat w porównaniu z grupą referencyjną karmioną piersią 18, 24, 25 .

W dalszej obserwacji badanych dzieci do 6 roku życia wykazano długotrwały wpływ wczesnego żywienia na późniejsze zdrowie. Sześcioletnie dzieci, które w przeszłości były karmione piersią, miały znacznie niższy BMI od ich rówieśników, którym w niemowlęctwie podawano tradycyjne preparaty mleka modyfikowanego o wysokiej zawartości białka, co zgadza się z wynikami badań obserwacyjnych 26 . Natomiast BMI dzieci, które w pierwszym roku życia otrzymywały eksperymentalną formułę mleka modyfikowanego o obniżonej zawartości białka (ale jednakowej zawartości energii), był znacznie niższy niż dzieci w grupie kontrolnej i nie różnił się od BMI dzieci z grupy referencyjnej karmionej piersią 27 . Mniejsza podaż białka w okresie niemowlęcym zmniejszała ryzyko otyłości we wczesnym wieku szkolnym odpowiednio 2,43-krotnie (nieskorygowane ryzyko względne) lub 2,87-krotnie (skorygowane ryzyko względne). W badaniu CHOP wykazano również zwiększenie zawartości tłuszczu trzewnego przy niezmienionej ilości tłuszczu podskórnego u dzieci w wieku 5 lat, które otrzymywały w niemowlęctwie większą ilość białka 28 . Dowiedziono, że stosowanie wysokobiałkowej mieszanki mlecznej w pierwszym roku życia wiąże się z odkładaniem tkanki tłuszczowej od 2 roku życia, co podwaja ryzyko nadmiaru tkanki tłuszczowej w wieku 6 lat w porównaniu z mlekiem modyfikowanym o obniżonej zawartości białka. W badaniu tym potwierdzono zatem hipotezę, że u dzieci karmionych mlekiem modyfikowanym o obniżonej zawartości białka ryzyko wystąpienia otyłości w wieku 6 lat jest mniejsze 29 .

Potencjalne mechanizmy metaboliczne

W badaniu CHOP u dzieci karmionych mlekiem modyfikowanym o zwiększonej ilości białka zaobserwowano podwyższone stężenie aminokwasów rozgałęzionych (BCAA – branched-chain amino acids) w osoczu (leucyny, izoleucyny i waliny) przy niezwiększonym stężeniu innych aminokwasów. Autorzy twierdzą, że może to być przyczyną nadmiernego przyrostu masy ciała i tkanki tłuszczowej u dzieci, u których stosowano mieszankę bogatą w białko, w porównaniu z dziećmi karmionymi piersią 30 . W badaniach na zwierzętach wykazano, że aminokwasy są silniejszymi stymulatorami uwalniania IGF1 niż glukoza 31 . U 4-tygodniowych szczurów będących przez tydzień na diecie o zawartości białka wynoszącej 15% (zamiast 5%) zaobserwowano ponad 4-krotny wzrost IGF1 w surowicy. Aminokwasy również znacząco wpływają na wydzielanie insuliny, pełniąc kluczową funkcję regulacyjną w szlakach anabolicznych i odkładaniu lipidów podczas wczesnego wzrostu 32, 33 . Podstawowym stymulatorem dla insuliny jest glukoza, ale jej wpływ na wydzielanie tego hormonu jest znacznie osłabiony w sytuacji małej podaży białka 34 . W badaniach z udziałem ludzi również potwierdzono potencjalną rolę aminokwasów w regulacji wzrostu 14 . Kirchberg i wsp. dostarczają nowych dowodów na potwierdzenie hipotezy, że BCAA odgrywają kluczową rolę we wpływie diety wysokobiałkowej na β-oksydację i magazynowanie tłuszczu. Autorzy wskazują, że duża zawartość białka w preparatach mleka modyfikowanego dla niemowląt, powodująca zwiększenie ilości BCAA w osoczu, wpływa na nasycenie szlaku degradacji BCAA, co z kolei hamuje początkowy etap β-oksydacji i prowadzi w ten sposób do wczesnego szybkiego przyrostu masy ciała i odkładania się tłuszczu 35 .

Innym postulowanym szlakiem, w którym aminokwasy i czynniki wzrostu (insulina i IGF1) mogą skutecznie modulować odpowiedź metaboliczną i wzrost masy ciała u dzieci, jest kinaza treoninowo-serynowa, tzw. ssaczy cel rapamycyny (mTOR – mammalian target of rapamycin). Jest ona najważniejszym regulatorem kontroli proliferacji, różnicowania, wzrostu i przeżycia komórek. Szlak ten stanowi skomplikowany system, w którym metabolizm i wzrost są regulowane przez dietę. Na podstawie poczynionych obserwacji można wysunąć wniosek, że jego regulacja przez aminokwasy może kontrolować metabolizm energetyczny całego ciała, masę ciała i wzrost tkanki tłuszczowej, co oczywiście wymaga dalszych badań, zwłaszcza prospektywnych w populacji dzieci 34, 36 .

Preparaty mleka modyfikowanego

W krajach Unii Europejskiej skład produktów specjalnego przeznaczenia żywieniowego jest uregulowany przez Dyrektywę Komisji Europejskiej (2013/46/EU z dnia 28 sierpnia 2013 roku). Określono w niej, że minimalna zawartość białka w preparatach do dalszego żywienia niemowląt wynosi 1,8 g/100 kcal, a maksymalna – 3,5 g/100 kcal. W opinii panelu ekspertów European Food Safety Authority (EFSA) znajdują się zalecenia zmniejszenia maksymalnej zawartości białka do 2,5 g/100 kcal w mieszankach mleka opartych na białku mleka krowiego oraz do 2,8 g/100 kcal w mieszankach zawierających izolowane białko sojowe lub białko hydrolizowane 37 . Jednocześnie eksperci podkreślili, że podane górne wartości nie powinny być traktowane jako docelowe, a raczej graniczne, których nie należy przekraczać. Uznali, że nie ma dowodów na fizjologiczne zapotrzebowanie na tak duże ilości białka, a jednocześnie uzyskane dowody wskazują na zwiększenie ryzyka rozwoju otyłości w następstwie nadmiernego spożycia tego składnika pochodzącego z mleka modyfikowanego. W najnowszej opinii EFSA (2017 rok) rekomenduje zmniejszenie minimalnej ilości białka w preparatach mleka modyfikowanego przeznaczonych do dalszego żywienia niemowląt do 1,8 g/100 kcal 38 . Nowe technologie umożliwiły poprawę jakości biologicznej białka, co pozwoliło na obniżenie jego zawartości w mleku modyfikowanym.

Białko w diecie małych dzieci – przegląd badań

Od momentu wprowadzenia do diety dziecka pokarmów stałych spożycie przez niego białka się zwiększa w porównaniu z okresem wyłącznego karmienia mlekiem, podczas gdy zapotrzebowanie na ten składnik zmniejsza się wraz z wiekiem 39 . Jednak dowody na to, jaką rolę odgrywa białko z diety w programowaniu otyłości po okresie niemowlęctwa, są ograniczone.

Istnieją dane z niektórych prospektywnych badań dotyczących związku między spożyciem białka (ocenianym zarówno jako białko całkowite (g/24 h), jak i jako odsetek energii z białka) przez dzieci w wieku 2 lat a ryzykiem otyłości w dzieciństwie i młodości. W części z nich potwierdzono istnienie zależności między spożyciem białka ponad fizjologiczną normę a rozwojem otyłości, w pozostałych nie odnotowano jednak takiej korelacji.

Dwie dekady temu we francuskim badaniu ELANCE wykazano, że duże spożycie białka w wieku 2 lat wiązało się z wczesnym rozwojem otyłości z odbicia (AR – adiposity rebound), wysokim BMI i większą grubością fałdów skórnych w wieku 8 lat 20 .

W jednym z największych badań tzw. badaniu Gemini, prowadzonym w grupie 2154 bliźniąt w Wielkiej Brytanii, zaobserwowano większe BMI i przyrost masy ciała w 36 miesiącu życia u dzieci, które spożywały 15% energii z białka, a także większe BMI i przyrost masy ciała w 60 miesiącu życia wśród dzieci, które spożywały 16% energii z białka 40 . Autorzy podkreślają, że duże spożycie białka może jednak wpływać na wystąpienie otyłości lub przyrost beztłuszczowej masy ciała, nie zaobserwowano jednak tego związku ze wzrostem. Co więcej, urodzeniowa masa ciała bliźniąt jest zazwyczaj niska, a przecież ona sama w sobie stanowi czynnik ryzyka otyłości.

W innym badaniu podłużnym w Niemczech oceniano związek między spożyciem białka po 6, 12 i 18-24 miesiącach a wzrostem (masa ciała, wzrost, BMI i grubość fałdu skórnego) w wieku 7 lat 41 . Nie stwierdzono istotnych zależności między dużym spożyciem białka w 6 i 12 miesiącu życia a BMI lub procentem tkanki tłuszczowej w wieku 7 lat. Jednak duże spożycie białka (zdefiniowane jako większe niż mediana spożycia w badanej populacji – 2,6-3 g/kg m.c./24 h) zarówno w 12, jak i 18-24 miesiącu życia zwiększało BMI i procent tkanki tłuszczowej odpowiednio o 0,29 SD i 1,36%. Wyniki innych badań były niejednoznaczne.

W badaniu obserwacyjnym przeprowadzonym w Danii, w którym oceniano wpływ ilości spożywanego białka po 9 miesiącach życia na masę, wzrost i grubość fałdów skórnych po 10 latach 42 , odnotowano związek między spożyciem białka a masą i wzrostem, ale nie zaobserwowano tej zależności między BMI a grubością fałdów skórnych.

W badaniu przeprowadzonym w Szwecji zaobserwowano dodatni związek między BMI dzieci w wieku 4 lat a bezwzględnym spożyciem białka (g/24 h) w 17-18 miesiącu życia, ale nie wykazano tej zależności w odniesieniu do procentu energii 43 .

W kolejnym badaniu, w którym stosowano pomiary BMI od niemowlęctwa do 15 roku życia, nie zaobserwowano związku między spożyciem białka a tym wskaźnikiem 44 .

W dwóch innych badaniach stwierdzono zależność między spożyciem białka a BMI u dziewcząt, ale nie u chłopców, chociaż w jednym badaniu wykryto również tendencję do wcześniejszego wystąpienia AR przy najwyższym odsetku energii spożytej z białka u chłopców, nie zaś u dziewcząt 41, 45 . Warto również zauważyć, że w żadnym badaniu nie wykazano negatywnego związku między dużym spożyciem białka a wzrostem u małych dzieci.

Podsumowanie

Ograniczenie spożycia białka w niemowlęctwie poprzez obniżenie jego zawartości w mleku modyfikowanym zmniejsza ryzyko wystąpienia w przyszłości nadwagi i otyłości. Dowody naukowe z badań eksperymentalnych na istnienie związku między spożyciem białka z diety po okresie niemowlęctwa a ryzykiem rozwoju otyłości w późniejszym wieku są niespójne.

Grant edukacyjny

Grant edukacyjny

Abstract
Role of protein in metabolic programming of obesity in children and adolescents

According to the theory of nutritional programming, both a deficiency and an excess of certain nutrients in the diet during pregnancy and infancy may have long-lasting consequences for the child. Obesity is one condition that is susceptible to metabolic programming. Research has shown a link between a rapid increase in body weight in infants and the subsequent risk of overweight and obesity.

This article describes the early protein supply hypothesis, which assumes that overconsumption of protein in infancy increases the risk of obesity in later life. The manner of feeding turns out to have an important effect on future obesity. The article presents the findings of the CHOP study, which analysed the risk of obesity in children fed a conventional milk formula with a high protein content vs a modified formula with a lower protein content compared to breast-fed children. This is followed by a review of studies of the effect of the amount of protein consumed by very young children on the development of obesity in later life. It is stated that reducing protein consumption in infants by reducing protein content in modified formulas decreases the future risk of overweight and obesity. At the same time, experimental evidence for a link between dietary protein consumption post-infancy and risk of obesity in later life is inconsistent.

Piśmiennictwo
  1. 1. Gruszfeld D, Dobrzańska A, Socha P i wsp. Programowanie żywieniowe otyłości i zespołu metabolicznego. Stand Med 2008;5:159-60,162-3
  2. 2. Gacka E, Więcek A. Rola zjawiska programowania płodowego w rozwoju chorób cywilizacyjnych. Nadciśn Tętn 2012;16:63-74
  3. 3. WHO. Report of the 33rd session of the Standing Committee of nutrition participant’s statement. The window of opportunity: Pre-pregnancy to 24 months of age. Geneva: United Nations, 13-17 March 2006
  4. 4. Barker DJP. The origins of the developmental origins theory. J Intern Med 2007;261(5):412-7
  5. 5. Barker DJP. The developmental origins of chronic adult disease. Acta Paediatr Suppl 2004;93 (446):26-33
  6. 6. McMillen IC, Muhlhausler BS, Duffield JA, et al. Prenatal programming of postnatal obesity: fetal nutrition and the regulation of leptin synthesis and secretion before birth. Proc Nutr Soc 2004;63(3):405-12
  7. 7. Ong KK, Loos RJ. Rapid infancy weight gain and subsequent obesity: systematic reviews and hopeful suggestions. Acta Paediatr 2006;95(8):904-8
  8. 8. Baird J, Fisher D, Lucas P, et al. Being big or growing fast: systematic review of size and growth in infancy and later obesity. BMJ 2005;331(7522):929-31
  9. 9. Monteiro PO, Victora CG, Barros FC, et al. Birth size, early childhood growth, and adolescent obesity in a Brazilian birth cohort. Int J Obes Relat Metab Disord 2003;27(10):1274-82
  10. 10. Druet C, Stettler N, Sharp S, et al. Prediction of childhood obesity by infancy weight gain: an individual-level meta-analysis. Paediatr Perinat Epidemiol 2012;26(1):19-26
  11. 11. Young BE, Johnson SL, Krebs NF. Biological determinants linking infant weight gain and child obesity: current knowledge and future directions. Adv Nutr 2012;3(5):675-86
  12. 12. Weden MM, Brownell P, Rendall MS. Prenatal, perinatal, early life, and sociodemographic factors underlying racial differences in the likelihood of high body mass index in early childhood. Am J Public Health 2012;102(11):2057-67
  13. 13. Gillman MW. The first months of life: a critical period for development of obesity. Am J Clin Nutr 2008;87(6):1587-9
  14. 14. Koletzko B, Beyer J, Brands B, et al. European Childhood Obesity Trial Study Group: Early influences of nutrition on postnatal growth. In: Gillman M, Gluckman P, Rosenfeld R (eds). Recent advances in growth research: nutritional, molecular and endocrine perspectives. Basel: Karger, 2013:11-27
  15. 15. Blüher M. Obesity: global epidemiology and pathogenesis. Nat Rev Endocrinol 2019;15(5):288-98
  16. 16. Taveras EM, Rifas-Shiman SL, Sherry B, et al. Crossing growth percentiles in infancy and risk of obesity in childhood. Arch Pediatr Adolesc Med 2011;165(11):993-8
  17. 17. Weker H, Barańska M, Riahi A, et al. Dietary patterns in toddlers with excess weight. The 2016 pitnuts study. Dev Period Med 2017;21(3):272-85
  18. 18. Koletzko B, von Kries R, Closa R, et al. Lower protein in infant formula is associated with lower weight up to age 2 y: a randomized clinical trial. Am J Clin Nutr 2009;89(6):1836-45
  19. 19. Alexy U, Kersting M, Sichert-Hellert W, et al. Macronutrient intake of 3- to 36-month-old German infants and children: results of the DONALD Study. Dortmund Nutritional and Anthropometric Longitudinally Designed Study. Ann Nutr Metab 1999;43(1):14-22
  20. 20. Rolland-Cachera MF, Deheeger M, Akrout M, et al. Influence of macronutrients on adiposity development: a follow up study of nutrition and growth from 10 months to 8 years of age. Int J Obes Relat Metab Disord 1995;19:573-8
  21. 21. Koletzko B, Brands B, Grote V, et al. Long-term health impact of early nutrition: the power of programming. Ann Nutr Metab 2017;70(3):161-9
  22. 22. Inostroza J, Haschke F, Steenhout P, et al. Low-protein formula slows weight gain in infants of overweight mothers. J Pediatr Gastroenterol Nutr 2014;59(1):70-7
  23. 23. Ziegler EE, Fields DA, Chernausek SD, et al. Adequacy of infant formula with protein content of 1.6 g/100 kcal for infants between 3 and 12 months. J Pediatr Gastroenterol Nutr 2015;61(5):596-603
  24. 24. Escribano J, Luque V, Ferre N, et al. Effect of protein intake and weight gain velocity on body fat mass at 6 months of age: the EU Childhood Obesity Programme. Int J Obes (Lond) 2012;36(4):548-53
  25. 25. Brands B, Demmelmair H, Koletzko B; Early Nutrition Project. How growth due to infant nutrition influences obesity and later disease risk. Acta Paediatr 2014;103(6):578-85
  26. 26. Thorisdottir B, Gunnarsdottir I, Thorisdottir AV, et al. Nutrient intake in infancy and body mass index at six years in two population-based cohorts recruited before and after revision of infant dietary recommendations. Ann Nutr Metab 2013;63(1-2):145-51
  27. 27. Weber M, Grote V, Closa-Monasterolo R, et al. Lower protein content in infant formula reduces BMI and obesity risk at school age: follow-up of a randomized trial. Am J Clin Nutr 2014;99(5):1041-51
  28. 28. Gruszfeld D, Weber M, Gradowska K, et al. Association of early protein intake and pre-peritoneal fat at five years of age: Follow-up of a randomized clinical trial. Nutr Metab Cardiovasc Dis 2016;26(9):824-32
  29. 29. Totzauer M, Luque V, Escribano J, et al. Effect of lower versus higher protein content in infant formula through the first year on body composition from 1 to 6 years: follow-up of a randomized clinical trial. Obesity (Silver Spring) 2018;26(7):1203-10
  30. 30. Socha P, Grote V, Gruszfeld D, et al. Milk protein intake, the metabolic-endocrine response, and growth in infancy: data from a randomized clinical trial. Am J Clin Nutr 2011; 94(6 Suppl):1776S-84S
  31. 31. Hogg J, Han VK, Clemmons DR, et al. Interactions of nutrients, insulin-like growth factors (IGFs) and IGF-binding proteins in the regulation of DNA synthesis by isolated fetal rat islets of Langerhans. J Endocrinol 1993;138(3):401-12
  32. 32. Newsholme P, Gaudel C, McClenaghan NH. Nutrient regulation of insulin secretion and beta-cell functional integrity. Adv Exp Med Biol 2010;654:91-114
  33. 33. Muntoni S. Insulin resistance: pathophysiology and rationale for treatment. Ann Nutr Metab 2011;58(1):25-36
  34. 34. Koletzko B, Chourdakis M, Grote V, et al. Regulation of early human growth: impact on long-term health. Ann Nutr Metab 2014;65:101-9
  35. 35. Kirchberg FF, Harder U, Weber M, et al. Dietary protein intake affects amino acid and acylcarnitine metabolism in infants aged 6 months. J Clin Endocrinol Metab 2015;100(1):149-58
  36. 36. Polak P, Hall MN. mTOR and the control of whole body metabolism. Curr Opin Cell Biol 2009;21(2):209-18
  37. 37. Polak P, Cybulski N, Feige JN, et al. Adipose-specific knockout of raptor results in lean mice with enhanced mitochondrial respiration. Cell Metab 2008;8(5):399-410
  38. 38. EFSA Panel on Dietetic Products, Nutrition and Allergies: Scientific opinion on nutrient requirements and dietary intakes of infants and young children in the European Union. EFSA J 2013;11:3408
  39. 39. EFSA Panel on Dietetic Products, Nutrition and Allergies: Scientific opinion on the safety and suitability for use by infants of follow-on formulae with a protein content of at least 1.6 g/100 kcal. EFSA J 2017;15(5):4781
  40. 40. Michaelsen KF, Greer FR. Protein needs early in life and long-term health. Am J Clin Nutr 2014;99(3):718S-22S
  41. 41. Pimpin L, Jebb S, Johnson L, et al. Dietary protein intake is associated with body mass index and weight up to 5 y of age in a prospective cohort of twins. Am J Clin Nutr 2016;103(2):389-97
  42. 42. Günther AL, Buyken AE, Kroke A. Protein intake during the period of complementary feeding and early childhood and the association with body mass index and percentage body fat at 7 y of age. Am J Clin Nutr 2007;85(6):1626-33
  43. 43. Hoppe C, Mølgaard C, Thomsen BL, et al. Protein intake at 9 mo of age is associated with body size but not with body fat in 10-y-old Danish children. Am J Clin Nutr 2004;79(3): 494-501
  44. 44. Ohlund I, Hernell O, Hörnell A, et al. BMI at 4 years of age is associated with previous and current protein intake and with paternal BMI. Eur J Clin Nutr 2010;64(2):138-45
  45. 45. Magarey AM, Daniels LA, Boulton TJ, et al. Does fat intake predict adiposity in healthy children and adolescents aged 2-15 y? A longitudinal analysis. Eur J Clin Nutr 2001;55(6): 471-81
  46. 46. Gunnarsdottir I, Thorsdottir I. Relationship between growth and feeding in infancy and body mass index at the age of 6 years. Int J Obes Relat Metab Disord 2003;27(12):1523-7