W Śląskim Uniwersytecie Medycznym odbyło się pierwsze posiedzenie Zespołu ds. Etyki i Rzetelności Naukowej. Jak informuje uczelnia, jednym z jego zadań będzie opracowanie rekomendacji i wytycznych dotyczących wykorzystania sztucznej inteligencji w działalności naukowej i publikacyjnej.
Zespół ma również wspierać działania edukacyjne i informacyjne dotyczące etyki badań oraz standardów publikacyjnych. W jego kompetencjach znajdzie się także promowanie dobrych praktyk w zakresie transparentności badań, autorstwa publikacji i odpowiedzialnego prowadzenia działalności naukowej.
– Naukowcy pracują pod presją czasu, są rozliczani z aktywności, liczby publikacji, a AI tworzy pokusę, by skorzystać z możliwości, by zrobić coś szybciej, prościej. A nauka to poszukiwanie prawdy, a nie korzystanie z niepewnych, fałszywych źródeł. Należy zatem stworzyć mechanizmy, które pozwolą eliminować takie działania – mówi prof. Andrzej Więcek, przewodniczący Zespołu, kierownik Katedry i Kliniki Nefrologii, Transplantologii i Chorób Wewnętrznych Wydziału Nauk Medycznych w Katowicach oraz przewodniczący Rady Dziedziny Naukowej ŚUM.
Jak podkreśla prof. Więcek, problemem jest również rozwój generatywnej sztucznej inteligencji. Narzędzia tego typu mogą być wykorzystywane nie tylko do redagowania tekstu, ale także do pracy nad koncepcją badań czy analizą informacji.
– Warto dodać, że mamy też do czynienia z tzw. generatywną sztuczną inteligencją, która … wymyśli za nas temat badań i niemal je przeprowadzi. Już teraz autorzy prac naukowych powinni informować, w jakim zakresie, przygotowując badanie, pisząc pracę, korzystali z AI. To bardzo duże zagrożenie – mówi.
Zespół ma zajmować się także kontrolowaniem przestrzegania przez środowisko naukowe zasad etyki i rzetelności naukowej.
– Nasza Uczelnia chce być liderem, jeśli chodzi o przestrzeganie zasad etyki i rzetelności, w tym przede wszystkim w obliczu rosnącego, nieuczciwego wykorzystywania AI. Działamy zgodnie z międzynarodowymi standardami, dbając o przejrzystość w nauce – mówi prof. Oskar Kowalski, prorektor ds. nauki ŚUM.
W praktyce jednym z pierwszych zadań nowego zespołu będzie więc określenie zasad korzystania z narzędzi AI przez naukowców ŚUM oraz wskazanie, jakie wykorzystanie takich narzędzi wymaga ujawnienia w publikacji.
Źródło: sum.edu.pl
