Co znajdziesz w artykule?
- Jakie są perspektywy dla machine learningu i sztucznej inteligencji jako narzędzi wspierających współczesną diagnostykę chorób oczu?
- Omówienie możliwości wykorzystania machine learningu w diagnostyce zwyrodnienia plamki związanego z wiekiem, jaskry i retinopatii cukrzycowej
- Proces automatyzowania diagnostyki przed punkcją lędźwiową – jakie korzyści dla pacjenta, a jakie dla lekarza?
Spis treści
Dynamiczny rozwój technologii w ciągu ostatnich lat nie mógł pozostać bez wpływu na rozwój medycyny. Największy postęp dzięki nowym zdobyczom technologii dokonał się m.in. w diagnostyce medycznej. Coraz więcej słyszy się o wykorzystaniu sztucznej inteligencji (AI – artificial inteligence) oraz machine learningu (ML), czyli samouczenia się maszyn.
Machine learning jest jedną z gałęzi sztucznej inteligencji. W swoim podstawowym założeniu bazuje na algorytmach, które przetwarzają dostarczane
Dodaj do ulubionych
