Co znajdziesz w artykule?

Technologie omiczne, wspierane modelami matematycznymi i wysokimi mocami obliczeniowymi, pozwalają na kompleksowe badanie złożonych oddziaływań zachodzących w systemach biologicznych poprzez integrację danych liczbowych definiujących różne poziomy organizacji komórkowej takich jak DNA, RNA, białka, metabolity. Ten sposób poznawania biologii chorób pozwala im zapobiegać, wcześniej je diagnozować (na podstawie markerów), lepiej leczyć, tworzyć terapie celowane i stanowi podstawę medycyny spersonalizowanej

Spis treści

Multiomika – od danych molekularnych do decyzji klinicznych

Organizm ludzki składa się z 30-50 tys. genów, 150-300 tys. transkryptomów, ok. 1 mln białek i kilku tysięcy metabolitów. – Są one badane przez 4 główne dyscypliny omiczne: genomikę, transkryptomikę, proteomikę i metabolomikę w ramach biologii systemowej. Łącznie odzwierciedlają złożoność organizmów żywych, od kodu genetycznego po fenotyp, a ich integracja w ramach multiomiki umożliwia całościowe ujęcie systemów biologicznych. W kontekście klinicznym sprzyja to odkryciom, które przekładają