Centrum e-Zdrowia dostarczy narzędzi AI wspierających diagnostykę obrazową

Nowa Platforma Usług Inteligentnych (PUI) zapewni lekarzom dostęp do algorytmów analizujących badania

Centrum e-Zdrowia ogłosiło prace nad Platformą Usług Inteligentnych (PUI) – systemowym rozwiązaniem, które umożliwi wykorzystanie narzędzi AI w diagnostyce obrazowej w placówkach medycznych w całym kraju.

Jak wynika z najnowszej edycji badania Centrum e-Zdrowia, rozwiązania oparte o sztuczną inteligencję są najczęściej wdrażane właśnie w radiologii. Obecnie już 33,9% placówek stosuje AI w tomografii komputerowej, 15,9% w rezonansie magnetycznym, a niemal co szósta w procesie wspomagania decyzji klinicznych. Kolejne jednostki planują podobne wdrożenia.

To nie przypadek. Algorytmy wspierające analizę obrazów medycznych pozwalają nie tylko przyspieszyć diagnostykę, ale i zwiększyć jej precyzję – co ma istotne znaczenie przy ograniczonej liczbie lekarzy radiologów. Jak podaje Naczelna Izba Lekarska, w Polsce pracuje obecnie nieco ponad 4600 specjalistów w tej dziedzinie.

Diagnostyka cyfrowa w praktyce

Centrum e-Zdrowia, w porozumieniu z konsultantem krajowym w dziedzinie radiologii i diagnostyki obrazowej, zapowiada, że PUI w pierwszym etapie umożliwi lekarzom korzystanie z narzędzi AI analizujących:

• zdjęcia rentgenowskie (RTG),

• tomografię komputerową (TK),

• rezonans magnetyczny (MR).

Algorytmy będą wspierać wykrywanie m.in.:

• zmian nowotworowych w płucach, piersiach oraz w obrębie mózgu,

• zatorowości płucnej,

• niedokrwiennych i krwotocznych zmian mózgowych z możliwością ich różnicowania,

• złamań układu kostno-szkieletowego.

Badania będą przesyłane przez placówki medyczne do centralnego systemu, który zwróci interpretację przygotowaną przez sztuczną inteligencję. To rozwiązanie znacząco skróci czas oczekiwania na wynik i przyspieszy decyzje terapeutyczne.

Bezpieczna infrastruktura

PUI ma zapewniać jednolity i bezpieczny dostęp do narzędzi AI wszystkim placówkom w Polsce – niezależnie od ich wielkości czy lokalizacji. W efekcie możliwe będzie automatyczne priorytetyzowanie pilnych przypadków. To pozwoli lepiej wykorzystać możliwości diagnostyki, zaplanować profilaktykę i skróci kolejki do opisów badań. Przyczyni się też do wyrównania poziomu usług diagnostycznych w skali całego kraju.

Wsparcie z Krajowego Planu Odbudowy

Projekt realizowany jest w ramach Krajowego Planu Odbudowy i Zwiększania Odporności (KPO), który zakłada m.in. transformację cyfrową ochrony zdrowia. Rozwój infrastruktury AI w medycynie ma nie tylko zwiększyć odporność systemu, ale i poprawić jakość leczenia w dłuższej perspektywie.

Centrum e-Zdrowia nie wskazuje jeszcze dokładnej daty uruchomienia PUI, informuje jedynie że prace są na zaawansowanym etapie. 


Źródła:

Żródło danych statystycznych: VIII edycja badania stopnia informatyzacji podmiotów leczniczych, Centrum e-Zdrowia

Źródło informacji o liczbie radiologów: Naczelna Izba Lekarska – dane statystyczne



id, Źródło: CEZ.gov.pl